LimiSearch · en helhetstjänst på LimiLake

Beskriv uppdraget.Hitta rätt personer.

Beskriv uppdraget med egna ord. LimiSearch söker bland era konsulter och kandidater, och på LinkedIn om ni vill. Ni får ett urval med poäng, motivering och länk till profilen. Vi bygger och driver tjänsten, ni använder den.

Så fungerar det
  1. 1Ni beskriver uppdraget med egna ord
  2. 2Vi söker bland era konsulter och kandidater, och på LinkedIn om ni vill
  3. 3Ni får ett urval med motiveringar
LimiSearch · LimiLake

Vi behöver en frontendutvecklare med tre till fem års erfarenhet till ett designsystemteam under en föräldraledighet. Krav: JavaScript/TypeScript, React, web components, gärna Lit, samt tillgänglighet, CI/CD och komponentdokumentation. Meriter: WCAG/ARIA, fokusbeteenden, komponent-API:er, Storybook, UI-testning, design tokens och npm-paketering. Personen ska samarbeta nära design och UX writers. Vilka passar bäst, och vilka krav saknar stöd i profilerna?

Vi behöver en frontendutvecklare med tre till fem års erfarenhet till ett designsystemteam under en föräldraledighet. Krav: JavaScript/TypeScript, React, web components, gärna Lit, samt tillgänglighet, CI/CD och komponentdokumentation. Meriter: WCAG/ARIA, fokusbeteenden, komponent-API:er, Storybook, UI-testning, design tokens och npm-paketering. Personen ska samarbeta nära design och UX writers. Vilka passar bäst, och vilka krav saknar stöd i profilerna?

Profiler jämförda
TeamtailorCinodeBrainville

Fem profiler att bedöma

  1. Emma LindbergExempelpoäng 92

    Senior frontendutvecklare

    Lit och komponent-API:er

    7 år · TypeScript, React, Lit, web components

    Erfarenhet i underlaget
    Utvecklade ett Lit-baserat komponentbibliotek med properties, events och slots. Integrerade komponenterna i React, skrev användningsguider och satte upp komponenttester i CI/CD tillsammans med designteamet.
    Det här matchar
    Starkast stöd för att fortsätta arbetet i Lit och förvalta återanvändbara komponent-API:er. Dokumentation och samarbete med design finns beskrivna.
    Att följa upp
    WCAG-granskning, manuell skärmläsartestning och Storybook framgår inte. Samarbetet med UX writers behöver också bekräftas.

    CV · Teamtailor · Exempel på profilkälla

    Fiktiv CV-förhandsvisning för denna demo. Vid användning öppnar en källänk i samtalet profilen i ert anslutna system, till exempel Teamtailor. Ingen verklig profil öppnas här.

  2. Johan NyströmExempelpoäng 88

    Senior frontendutvecklare

    Tillgänglighet och designsystemskvalitet

    10 år · React, TypeScript, WCAG/ARIA, Storybook

    Erfarenhet i underlaget
    Förvaltade ett React-designsystem med Storybook och design tokens. Dokumenterade komponentbeteenden med designers och UX writers. Testade fokusordning, tangentbordsstöd och ARIA med NVDA och Playwright i CI/CD.
    Det här matchar
    Starkt stöd för tillgänglighet, dokumentation och nära designsamarbete. Relevant alternativ om teamet kan ge utrymme att lära sig Lit.
    Att följa upp
    Lit och web components är inte dokumenterade. Verifiera erfarenheten; profilen kan inte räknas som en full kravmatchning.

    CV · Teamtailor · Exempel på profilkälla

    Fiktiv CV-förhandsvisning för denna demo. Vid användning öppnar en källänk i samtalet profilen i ert anslutna system, till exempel Teamtailor. Ingen verklig profil öppnas här.

  3. Sofia BergströmExempelpoäng 84

    Frontendkonsult

    Web components i React

    6 år · TypeScript, React, web components

    Erfarenhet i underlaget
    Integrerade web components i en React-applikation och dokumenterade events och properties. Arbetade med semantisk HTML, tangentbordsnavigering och automatiska tester i ett tvärfunktionellt team.
    Det här matchar
    Relevant erfarenhet av att använda web components i React och göra komponenter begripliga för andra utvecklare.
    Att följa upp
    Lit, Storybook och eget ansvar för komponentbiblioteket framgår inte. WCAG-granskning och samarbete med UX writers behöver verifieras.

    CV · Teamtailor · Exempel på profilkälla

    Fiktiv CV-förhandsvisning för denna demo. Vid användning öppnar en källänk i samtalet profilen i ert anslutna system, till exempel Teamtailor. Ingen verklig profil öppnas här.

  4. Erik LundqvistExempelpoäng 78

    Teknisk lead / fullstackutvecklare

    Lit, paketering och versionshantering

    11 år · TypeScript, Lit, monorepo, npm

    Erfarenhet i underlaget
    Byggde interna Lit-komponenter i ett monorepo och publicerade versionshanterade npm-paket via CI/CD. Dokumenterade API:er och stöttade flera utvecklingsteam.
    Det här matchar
    Stöd för Lit, komponent-API:er och bibliotekets paketering. Kan vara relevant när teamet behöver stärka sitt tekniska arbetsflöde.
    Att följa upp
    Uppdragen har främst varit breda fullstack- och leadroller. Tillgänglighetsarbete, designsamarbete och intresse för ett fokuserat komponentuppdrag behöver följas upp.

    CV · Teamtailor · Exempel på profilkälla

    Fiktiv CV-förhandsvisning för denna demo. Vid användning öppnar en källänk i samtalet profilen i ert anslutna system, till exempel Teamtailor. Ingen verklig profil öppnas här.

  5. Linnea SjöbergExempelpoäng 73

    Frontendutvecklare

    Dokumentation och designsamarbete

    4 år · React, TypeScript, Storybook, design tokens

    Erfarenhet i underlaget
    Bidrog med React-komponenter, Storybook-exempel och tematisering i ett designsystem. Arbetade nära designer och UX writer med etiketter, felmeddelanden och användningsriktlinjer.
    Det här matchar
    Relevant för komponentdokumentation, design tokens och samarbetet mellan design och utveckling.
    Att följa upp
    Web components, Lit, npm-paketering och självständigt ansvar för tillgänglighet är inte dokumenterade.

    CV · Teamtailor · Exempel på profilkälla

    Fiktiv CV-förhandsvisning för denna demo. Vid användning öppnar en källänk i samtalet profilen i ert anslutna system, till exempel Teamtailor. Ingen verklig profil öppnas här.

En illustrativ konsultsökning med Claude som ett exempel på gränssnitt via LimiLake-kopplingen. En uppdragsbeskrivning följs av sökning i exempelkällor och fem fiktiva matchningar från ett exempelnätverk med 12 000 profiler. Öppna en rad för underlag och en fiktiv CV-förhandsvisning. Ingen aktiv sökning eller exakt återgivning av Claudes gränssnitt. Tiderna är illustrativa.

LimiSearch i korthet

  • Era konsulter och kandidater

    Vi söker bland dem vid varje uppdrag. LinkedIn är valfritt och visas för sig.

  • Poäng och motivering

    För varje egen konsult och kandidat, med länk till profilen.

  • Vi sköter driften

    Integrationer, övervakning och uppdateringar ingår.

  • Körs i Sverige

    På vår egen hårdvara och våra egna GPU-servrar.

En helhetstjänst på LimiLake

Vi hämtar profiler och CV från era system till LimiLake, vår dataplattform. Där körs tolkning, sökning och AI-bedömning, och urvalet når er i de kanaler ni väljer. På samma plattform kan vi bygga fler tjänster åt er senare.

Arkitektur: tre av era system, till exempel Teamtailor, ert CRM och Brainville, matar LimiLake. LinkedIn söks vid varje uppdrag. LimiSearch tolkar, söker och bedömer på Liminitys egen hårdvara i Sverige och levererar urvalet per mejl, i en dashboard eller i AI-assistenter via MCP.

Teamtailor, CRM och Brainville är exempel. Vilka tre system som kopplas in bestämmer vi tillsammans med er. Logotyper och varumärken tillhör respektive ägare.

Från uppdrag till urval

Era profiler och CV läses in och tolkas i förväg. När ni beskriver ett uppdrag söker LimiSearch, bedömer kandidaterna och skickar ett urval.

  1. Löpande, i bakgrunden

    1Inläsning

    Profiler och CV hämtas från era system till LimiLake. Nya och ändrade profiler läses in löpande, så att underlaget hålls aktuellt.

  2. Löpande, i bakgrunden

    2Tolkning

    AI läser varje CV, även skannade, och tar fram kompetenser, senioritet, ort och antal års erfarenhet.

  3. Vid varje uppdrag

    3Sökning

    Vi söker på både innebörd och sökord bland era konsulter och kandidater, och på LinkedIn om ni vill. Närliggande erfarenhet räknas, inte bara exakta ord.

  4. Vid varje uppdrag

    4AI-bedömning

    Språkmodeller på våra egna GPU-servrar ger era konsulter och kandidater poäng och motivering.

  5. Vid varje uppdrag

    5Urval

    Era konsulter och kandidater, och profiler från LinkedIn, var för sig och med länk till profilen.

Era profiler och CV läses in och tolkas i förväg. När ni beskriver ett uppdrag söker LimiSearch, bedömer kandidaterna och skickar ett urval.

Där ni redan arbetar

Urvalet kommer dit ni redan är. Välj en eller flera kanaler.

  • Mejl

    Urvalet kommer till inkorgen.

  • Dashboard

    Alla sökningar och urval samlade.

  • ClaudeChatGPTMicrosoft Copilot

    AI-assistent via MCP

    Beskriv uppdraget i Claude, ChatGPT eller Microsoft Copilot och få urvalet där.

MCP är en öppen standard för att koppla AI-assistenter till andra tjänster. Ni ansluter med er egen inloggning. Det fungerar också med egna AI-agenter.

Skickas urvalet till en extern tjänst, som mejl eller en AI-assistent, gäller den tjänstens villkor för innehållet. Vilka kanaler ni använder skriver vi in i personuppgiftsbiträdesavtalet.

ClaudeChatGPTMicrosoft CopilotEr AI-assistent
LimiSearch
Via MCP, med er egen inloggning

Drift och säkerhet

  • Körs i Sverige

    Inläsning, OCR, sökning och AI-bedömning körs på vår egen hårdvara i Liminitys svenska datacenter.

  • Ingen extern AI för CV

    CV-texten skickas inte till någon extern AI-tjänst.

  • PUB-avtal ingår

    Ett personuppgiftsbiträdesavtal ingår i tjänsten.

Varje kunds data hålls åtskild från andra kunders, och lagrade inloggningsuppgifter till era system krypteras med kundunika nycklar.

Det här ingår

Uppstart och integrationer ingår. Kontakta oss så går vi igenom era system och uppdrag och lämnar ett prisförslag.

  • Tre integrationer

    Anpassade efter era behov, till exempel mot Teamtailor, ert CRM och Brainville. Fler kan läggas till senare.

  • LinkedIn-sökning

    Varje sökning kan även täcka LinkedIn. Profilerna visas för sig.

  • Drift på LimiLake

    Vi sköter driften, övervakar och uppdaterar tjänsten på vår egen hårdvara i Sverige.

  • Obegränsade sökningar

    Sök så ofta ni vill. Urvalet kommer per mejl, i dashboarden eller i er AI-assistent.

Så kommer ni igång

  1. 1

    Genomgång

    Vi går igenom era system och väljer tillsammans vilka tre som kopplas in.

  2. 2

    Integrationer

    Vi bygger integrationerna och läser in profiler och CV.

  3. 3

    Leverans

    Vi sätter upp de kanaler ni valt: mejl, dashboard eller AI-assistent.

  4. 4

    Sök

    Ni beskriver uppdraget och får urvalet.

Vill ni komma igång eller veta mer?

Hör av er, så börjar vi med en kort genomgång av era system och uppdrag.

Vanliga frågor om LimiSearch